AUTOMATISERING
Når automatisering kobles tæt til drift og arkitektur, opnås højere systemstabilitet, lavere teknisk gæld og forbedret time-to-resolution. Teknologier som RPA, low-code og API-integrationer gør det muligt at skalere hurtigt uden at kompromittere performance.
Det handler ikke om at erstatte, men om at optimere. Med den rette strategi bliver automatisering en drivkraft for robusthed, governance og fremtidig innovation.
Maksimal systemperformance med minimal friktion
Forestil dig en drift, hvor repetitive processer håndteres automatisk, og kritiske systemer arbejder gnidningsfrit sammen. Fejlrater reduceres markant, og tekniske teams kan fokusere på at optimere platforme, fremtidssikre arkitektur og sikre skalerbarhed.
Virksomheder med høj grad af procesautomatisering rapporterer op til 30 % færre manuelle fejl og opnår ofte en ROI på 200 % inden for det første år (McKinsey, 2023).
Robusthed og skalerbarhed i fokus
Automatisering er blevet et strategisk værktøj til at opretholde stabil systemdrift, sikre integration og accelerere teknisk udvikling. Her er syv centrale tendenser, der former morgendagens teknologiske setup.
1. Automatisering som løftestang for systemoptimering
Organisationer, der udruller automatisering på tværs af infrastruktur og applikationer, oplever op til 40 % højere effektivitet. Især ved integration med legacy-systemer kan flaskehalse elimineres uden risiko for nedbrud.
2. Responstid og kapacitet under pres
Virksomheder anvender automatisering som respons på mangel på specialister og stigende behov for oppetid. 78 % investerer i RPA for at opretholde driften, mens 85 % bruger det til at reducere teknisk spild og forbedre time-to-resolution.
3. Teknologiledelse og RPA som værktøj i governance
90 % af it-ledere eller teknisk ansvarlige oplever, at deres ansvar udvides til ESG, datastyring og organisatorisk agilitet. Automatisering er centralt i at opretholde compliance og levere stabile services på tværs af afdelinger.
4. Process mining og testautomatisering som driftssikring
82 % af beslutningstagere angiver process mining som nøglen til pålidelige automatiseringsprojekter. Når flaskehalse og afvigelser identificeres tidligt, kan test og deployment standardiseres og accelereres.
5. Low-code til hurtig udvikling og decentral innovation
Low-code giver mulighed for at understøtte teknisk decentralisering uden at gå på kompromis med kontrol. Det reducerer udviklingsomkostninger og minimerer afhængighed af centrale teams.
6. AI og RPA integreres og skaber intelligente workflows
Ved at koble NLP, OCR og maskinlæring direkte med automatisering opstår nye muligheder: fx intelligent e-mail routing, validering af dokumentation og dataekstraktion – alt sammen med fokus på ydeevne og skalering.
7. Nye teknologiprofiler og ændrede kompetencekrav
Automatisering skaber et behov for nye roller med fokus på systemovervågning, datavalidering og opsætning af robotiske processer. Teknologiledelse skal sikre, at rekruttering og kompetenceudvikling matcher udviklingens hastighed.
