luk

Webinar: Fra filosofi til Fabric

Står din organisation også med AI-projekter der lover guld og grønne skove, men leverer hallucinationer og fejl? Problemet er sjældent AI’en – det er dine data.

I dette webinar tager vi jer med på en rejse fra 2.400 år gammel filosofi til moderne Microsoft Fabric, og viser hvordan ontologi – struktureret data governance – er det missing link der gør AI forretningskritisk anvendelig.

Dato og tid: Onsdag d. 18. marts kl. 13.00-14.00

Webinaret er gratis

Gør AI anvendelig

Mange organisationer oplever, at deres AI-initiativer ikke lever op til forventningerne. Problemet er sjældent modellen, men fundamentet.

AI arbejder probabilistisk. Den forstår ikke jeres begreber – medmindre I har defineret dem. Hvis data er uklare, ustrukturerede eller uden fælles semantik, forstærker AI blot forvirringen. I dette webinar dykker vi ned i:

  • Hvorfor AI er probabilistisk (og hvad det betyder for din organisation)
  • Hvordan dårlig data bliver farlig med AI
  • Hvad ontologi egentlig er – afmystificeret og praksisorienteret
  • Konkrete trin til at strukturere din data governance
  • Live demo: Hvordan AI-agenter bliver bedre lag for lag i Microsoft Fabric

Mød oplægsholderen

Lær af Jakobs vilde hoved og få inspiration, der kan omsættes direkte i jeres hverdag.

Jakob arbejder i krydsfeltet mellem dataplatforme, analyser og digital forretningslogik. I mere end 10 år har han arbejdet med data governance og adoption af AI og maskinlæring – både i og udenfor Microsoft Fabric.

Han kombinerer teknisk dybde med forretningsforståelse og har én ambition: At gøre AI anvendelig i virkeligheden.

Jakob Kornum

Tilmeld dig og styrk jeres AI-fundament

Udfyld formularen herunder, og du får straks en bekræftelse og deltagerlink på mail.

Kan du ikke være med live? Tilmeld dig alligevel og få tilsendt optagelsen efterfølgende.

Vi glæder os til at dele vores viden med DIG!

Tilmeld dig i dag

Tilmeld event

Dette felt er til validering og bør ikke ændres.
Navn(Påkrævet)

Ved at indsende denne formular giver du dit samtykke til at KOLLAB må behandle dine personlige data til ovenstående formål. Du kan til ethvert tidspunkt afmelde dig igen ved at klikke på 'Afmeld' nederst i vores e-mails. Læs mere i vores privatlivspolitik.