Dataplatform
Kender du det? Data sidder spredt i systemer der ikke taler sammen. Rapporter tager dage at lave. Og beslutninger bliver truffet på mavefornemmelse, fordi tallene ikke er klar i tide.
Det er ikke et ressourceproblem, men et dataplatform-problem, og det er præcis det, vi løser.
Som certificeret Microsoft Fabric-partner hjælper vi B2B-virksomheder med at samle data, automatisere processer og skabe et business intelligence-system der giver det overblik, der mangler.
Hvad koster det jer, at data ikke er samlet?
Mange virksomheder opdager sent, hvad det reelt koster at have data spredt. Økonomiafdelingen bruger dage på at sammenstille tal fra systemer der ikke snakker sammen. Driften reagerer på gårsdagens data, ikke på det der sker lige nu. Ledelsen træffer beslutninger baseret på rapporter, der allerede er forældede, når de lander i indbakken. Og IT-afdelingen bruger halvdelen af sin tid på at vedligeholde integrationer, der aldrig helt virker.
Microsoft Fabric er Microsofts samlede svar på det problem. En komplet dataplatform-opsætning der samler alle data ét sted, forbinder alle systemer og giver alle i organisationen adgang til den samme sandhed, uanset hvilken afdeling de sidder i.
Som jeres Microsoft Fabric-partner i Danmark sørger vi for, at platformen er implementeret rigtigt fra start og bygget til jeres forretning og ikke efter en generisk skabelon.
Hvad er din største udfordring med data i dag?
"Vi bruger for meget tid på manuelle rapporter og kan ikke stole på tallene"
Slip for regnearkene og få rapporter, der opdaterer sig selv.
Hvis din økonomirapportering stadig kræver manuelle udtræk, sammenstilling på tværs af systemer og en halv dag i Excel, er det ikke et menneskeproblem. Det er en arkitekturudfordring. Med Microsoft Fabric og en erfaren Power BI-konsulent ved siden af jer flyttes datarapportering fra ERP og øvrige kildesystemer direkte ind i automatiserede rapporter, der altid er opdaterede og altid er sporbare.
Bestyrelsen vil have tal der holder. Revisorer vil have dokumentation der er nem at fremskaffe. Ingen af dem er tjent med, at I bruger dyrebar tid på at producere rapporter frem for at bruge dem.
- Fuld datarapportering fra ERP, herunder Microsoft Dynamics, Business Central og øvrige ERP-systemer, klar uden manuelle udtræk
- Power BI-implementering skræddersyet til jeres rapporteringsstruktur med budgetopfølgning, prognosemodeller og afvigelsesrapporter klar til bestyrelsesmødet, herunder pixel-perfekte sideinddelte rapporter til fakturaer og revisionsbilag
- Power BI-dashboards til virksomheder med KPI-scorecards og realtidsvisning, der giver ledelsen øjeblikkelig adgang til de nøgletal, der styrer forretningen
- Fuld compliance og governance via Microsoft Purview med rollebaseret adgangsstyring og fuld audit trail, der lever op til GDPR og revisionskrav
- RPA-automation af manuelle økonomiprocesser, så fakturahåndtering, afstemninger og dataindtastning kører automatisk og forbindes direkte til platformen
"Vi ved godt, vi skal digitalisere, men vi ved ikke hvor vi skal starte"
Start med det der giver mest mening, ikke det der ser flotteste ud på papir.
Mange virksomheder har forsøgt sig med digitaliseringsprojekter der løb ud i sandet. Ikke fordi idéen var dårlig, men fordi der ikke var en klar datastrategi for B2B i bunden, og fordi teknologien blev valgt før forretningscasen, var på plads. Det er den fejl, vi hjælper jer med at undgå.
En solid dataplatform-opsætning starter ikke med at vælge moduler. Den starter med at forstå, hvilke beslutninger I skal træffe hurtigere, hvilke processer der koster jer mest tid, og hvor data i dag er en flaskehals frem for en ressource. Derfra bygger vi en løsning i Microsoft Fabric, der er skalerbar, fleksibel og klar til at vokse med jer.
Som Microsoft Fabric-partner i Danmark kombinerer vi den tekniske implementering med strategisk rådgivning, så I ikke investerer i teknologi der samler støv.
- API-first arkitektur med fuld integration til Azure, AWS og GCP samt eksisterende systemer via åbne standarder og Data Factory-connectorer til hundredvis af datakilder
- Faseopdelt implementering, så I kan starte med ét arbejdsområde, validere effekten og tilføje flere moduler i takt med, at værdien er bevist
- RPA-system til automatisering af manuelle processer, der forbindes direkte til Fabric og sikrer at data flyder automatisk fra kilde til indsigt
- Ingen vendor lock-in, fordi OneLake bygger på åbne formater som Delta Lake og Iceberg med standardiserede interfaces der sikrer, at I ejer jeres egne data
- Native integration med Microsoft 365, så Power BI-rapporter, Teams, Excel og Outlook er forbundet direkte til jeres dataplatform og de data der lever i OneLake
"Vi reagerer altid for sent, fordi vi ikke har overblik over driften i realtid"
Stop med at reagere på gårsdagens virkelighed.
Når lagerstatus, leveringstider og kapacitetsudnyttelse først er tilgængelige dagen efter, er skaden ofte allerede sket. Afvigelser er vokset sig store, kunden er kontaktet for sent, og beslutningen der burde have taget fem minutter, tog fem timer. Det er et problem, der vedrører manglende realtidsoverblik.
Med Microsoft Fabrics Real-Time Intelligence-modul og automatiseret dataindsamling via RPA-systemer strømmer data fra ERP, WMS og TMS ind i ét samlet overblik, opdateret i realtid, uden manuel mellemkomst. Og via Activator kan platformen selv udløse handlinger, når specifikke betingelser opstår, så I reagerer på fakta, ikke fornemmelser.
- Live Power BI-dashboards til virksomheder med gennemløbstider, lageromsætning og leveringspålidelighed opdateret i realtid
- Eventstream til indtagelse og routing af streamingdata fra alle relevante kilder ind i Fabric, uden kompleks pipeline-opsætning
- RPA-system og automatiseret dataindsamling der eliminerer manuelle dataindtastninger og procesovergange i ERP og logistiksystemer, så data er korrekt og aktuel hele døgnet
- Activator der overvåger forretningsenheder, registrerer ændringer i tilstand og automatisk udløser svar på specifikke hændelser i driften
- End-to-end procesintegration der samler data fra leverandør til slutkunde i én sammenhængende visning via OneLake
- Real-Time Hub som central hub til opdagelse og styring af alle streamingdatakilder på tværs af organisationen
Det her er, hvad platformen kan
Uanset hvilken udfordring I starter med, er Microsoft Fabric bygget til at løse hele datarejsen, fra rå kildedata til forretningsmæssig beslutning. Herunder finder du en gennemgang af de centrale moduler og hvad de konkret giver jer.
OneLake
Forestil jer ét sted, hvor alle jeres data ligger samlet, uanset om de kommer fra ERP, CRM, logistiksystemer eller cloud-platforme. Det er OneLake. Via genveje og dataspejling kan data fra eksterne systemer og tredjepartsplatforme gøres tilgængeligt i OneLake uden at flytte eller kopiere det, data forbliver, hvor det er, men bliver tilgængeligt som ét samlet datasæt. Resultatet er, at alle i organisationen altid arbejder med den samme sandhed, og at ingen bruger tid på at sætte spørgsmålstegn ved, hvilken version af data der er den rigtige.
Data Factory
Hvis jeres data i dag lever i siloer og kræver manuelle udtræk for at blive bragt sammen, er Data Factory svaret. Modulet forbinder organisationen til hundredvis af datakilder på tværs af on-premises systemer, cloud-platforme og tredjepartsløsninger, og via AI-assisterede transformationer og automatiseret dataindsamling reduceres den manuelle indsats til et minimum. Low code-tilgangen med Power Query giver dataansvarlige uden teknisk baggrund mulighed for at transformere og sammenstille data hurtigt, mens dataingeniører kan arbejde i fuld kode med avancerede pipelines. Data Factory er anerkendt som leder i Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools.
Data Engineering
Når datamængderne er store og behovet for robuste, skalerbare pipelines er kritisk, er Data Engineering det rette modul. Baseret på Apache Spark i enterprise-skala behandles og transformeres data til Delta Lake-format med ACID-transaktionskontrol, og automatisk skalering sikrer at ressourcer tilpasses arbejdsbelastningen dynamisk. Git-versionsstyring, CI/CD-pipelines og mulighed for at kode i VS Code, notebooks eller lavkode-værktøjer giver hele teamet fleksibiliteten til at arbejde, som de arbejder bedst. Copilot genererer Spark-, SQL- og Python-kode direkte i notebooks og hjælper med at fejlrette og optimere i realtid.
Data Science
Mange virksomheder har data nok til at forudsige fremtiden. De mangler bare de rette værktøjer til at bruge dem. Data Science i Fabric bringer maskinlæring og AI-drevet dataanalyse ind i forretningen, ikke kun for dataforskere, men for alle der arbejder med data. Via Data Wrangler renses og udforskes data interaktivt, AutoML vælger automatisk de bedste algoritmer, og de indbyggede AI-funktioner gør det muligt at kalde generativ AI direkte i koden til tekstklassificering, opsummering, oversættelse og entitetsekstraktion. Modeller forbindes direkte til Power BI-dashboards, så indsigterne når frem til dem der skal bruge dem.
Data Warehouse
Har I brug for en komplet data warehouse-løsning med brancheførende forespørgselsydeevne og en arkitektur der ikke kræver, at I vælger mellem hastighed og pris? Fabric Data Warehouse adskiller beregning og lagring, så I skalerer præcis det, der er behov for, og lagrer data i åbne formater direkte i OneLake. Forretningsbrugere kan stille spørgsmål via naturligt sprog gennem AI-drevne dataagenter, og dataingeniører arbejder i kendte værktøjer som SSMS, Visual Studio Code og dbt. AI-assisteret migrering fra ældre systemer gør overgangen håndgribelig, og Microsoft Purview håndterer governance og compliance hele vejen igennem.
Real-Time Intelligence
Når sekunder tæller, og data skal handle på sig selv, er Real-Time Intelligence modulet der gør det muligt. Eventstream indsamler og router streamingdata fra IoT-enheder, transaktionssystemer og applikationslogfiler direkte ind i Fabric, mens Eventhouse lagrer og forespørger massive mængder tidsseriedata med lynhurtig ydeevne. Activator overvåger forretningshændelser og udløser automatisk handlinger, når betingelserne er opfyldt, og Digital Twin Builder skaber digitale kopier af fysiske systemer til scenariesimulering. Copilot oversætter naturligt sprog til KQL-forespørgsler, så alle kan arbejde med realtidsdata uanset teknisk niveau.
Fabric Databases
Udvikler I applikationer der kræver realtidsdatabaseadgang kombineret med analytisk kraft? Fabric Databases kombinerer SQL Database til cloud-baserede relationelle workloads og Cosmos DB til distribuerede NoSQL-applikationer med global skalering. Begge spejler automatisk data til OneLake, så de øjeblikkeligt er tilgængelige for Power BI og analyse, uden manuel ETL-opsætning. Vektorsupport til AI-applikationer, selvoptimerende ydeevne og adgangsfri autentificering er standard, og Copilot er integreret direkte i forespørgselseditoren.
Power BI
Hvad nytter data, hvis de ikke når frem til dem der skal bruge dem? Power BI er det lag i Fabric der oversætter data til indsigt og gør dem tilgængelige for alle i organisationen, uanset teknisk baggrund. Via Direct Lake-tilstanden forespørges data direkte i OneLake uden import eller caching, og Power BI-integration med Business Central og andre Microsoft-løsninger er fuldt understøttet. Power BI-dashboards til virksomheder bygges med træk-og-slip-værktøjer, sideinddelte rapporter leverer pixel-perfekte dokumenter til fakturaer og revisionsbilag, og Q&A-funktionaliteten lader forretningsbrugere stille spørgsmål til data på naturligt dansk. Som Power BI-eksperter sikrer vi at jeres Power BI-implementering er skalerbar og vedligeholdelsesvenlig fra dag ét.
Copilot i Fabric
Hvad hvis alle i jeres organisation kunne stille spørgsmål til data, generere rapporter og fejlrette kode, blot ved at skrive på naturligt sprog? Det er præcis, hvad Copilot gør muligt i Fabric. I Power BI opretter Copilot automatisk rapportsider og opsummerer indsigter. I Data Engineering genererer og refaktorerer Copilot kode direkte i notebooks og foreslår rettelser med et godkendelsestrin, inden ændringer gennemføres. I Data Factory opsummeres og fejlfindes pipelines automatisk. I Real-Time Intelligence oversættes naturlige sprogforespørgsler til KQL, og i Data Warehouse genereres SQL via chat, tilgængeligt i både Fabrics editorer og i SSMS og Visual Studio Code.
RPA-automation
Selv den bedste dataplatform er kun så god som de data, der kommer ind i den. Hvis data stadig indtastes manuelt, eksporteres via CSV eller overføres via processer der kræver menneskelig mellemkomst, er der et led der mangler. Vores RPA-konsulenter forbinder Fabric med jeres eksisterende arbejdsgange via RPA-systemer der automatiserer præcis de processer, der i dag koster tid og introducerer fejl. Resultatet er automatiseret dataindsamling der sikrer, at data er opdateret, præcis og klar til analyse, hele døgnet. Vi løser RPA-integration til eksisterende ERP-systemer, herunder Microsoft Dynamics, Business Central og tilsvarende platforme, og vi har særlig erfaring med RPA til ERP-systemer der traditionelt kræver mange manuelle arbejdsgange.
Jeres data er jeres ansvar. Vi hjælper jer med at beskytte dem.
Beslutningstagere der overvejer en ny dataplatform, stiller altid de samme spørgsmål: Hvem har adgang til vores data? Hvad sker der, hvis noget går galt? Hvordan sikrer vi, at vi lever op til GDPR? Det er de rigtige spørgsmål, og Microsoft Fabric er bygget til at besvare dem.
Governance håndteres via Microsoft Purview, der giver end-to-end-styring, datadiskoverabilitet og fuld kontrol over adgang og anvendelse på tværs af hele datalandskabet.
Sikkerhedspolitikker håndhæves ensartet ned til element-, mappe-, række- og kolonneniveau, og ingen data kan tilgås uden at have passeret de samme adgangskontroller, uanset om brugeren er direktør eller praktikant.
- GDPR-compliant databehandling i overensstemmelse med gældende databeskyttelseslovgivning
- Rollebaseret adgangsstyring ned til feltplan med præcis kontrol over hvem der ser hvad på tværs af alle arbejdsområder
- Fuld audit trail og logning via Microsoft Purview med komplet historik over dataadfærd, adgange og ændringer, klar til revision
- Indbygget katastrofeberedskab og modstandsdygtighed, da Fabric kører på Microsofts mission-critical infrastruktur
Spørgsmål vi ofte får
Kan platformen integrere med vores nuværende ERP-system?
Ja, og det er netop her mange af vores kunder starter. Microsoft Fabric understøtter fuld datarapportering fra ERP via åbne API’er og Data Factorys hundredvis af data-connectorer, herunder direkte integration med Microsoft Dynamics og Business Central. Kombineret med et RPA-system kan vi automatisere dataoverførsler fra ERP til Fabric uden manuelle udtræk, og vi kortlægger jeres specifikke opsætning grundigt i opstartsfasen, så ingenting overlades til tilfældighederne.
Hvad indebærer en Power BI-implementering hos jer?
En Power BI-implementering starter altid med en forståelse af, hvilke beslutninger I træffer, og hvilke data der skal understøtte dem. Som Power BI-eksperter designer vi Power BI-dashboards til virksomheden der er bygget præcist til jeres forretning, med Direct Lake-forbindelsen til OneLake der sikrer at data altid er opdaterede. Vi har særlig erfaring med Power BI-integration med Business Central og sørger for at modeller, beregninger og adgangsroller sættes korrekt op fra start.
Hvad er forskellen på en data warehouse-løsning og OneLake?
OneLake er det underliggende datalager som alle Fabric-komponenter deler, tænk på det som organisationens fælles harddisk i skyen. En data warehouse-løsning i Fabric er ét af de arbejdsområder der bruger OneLake som fundament og tilbyder brancheførende SQL-ydeevne med avanceret analytisk forespørgselskapacitet. De to løsninger supplerer hinanden og kan sagtens eksistere side om side i samme Fabric-implementering.
Hvordan adskiller jeres dataplatform-opsætning sig fra andre?
Vi starter ikke med teknologien, men med jeres data strategi for B2B. En dataplatform-opsætning der skaber reel forretningsværdi kræver, at vi forstår jeres processer, jeres kildesystemer og de beslutninger der skal understøttes, inden vi rører ved et eneste modul. Som Microsoft Fabric-partner i Danmark kombinerer vi den tekniske implementering med strategisk rådgivning og sikrer at platformen er bygget til at vokse med jer.
Hvor lang tid tager implementeringen?
Det afhænger af jeres udgangspunkt og ambitionsniveau, men vi anbefaler altid at starte i det små. En initial proof-of-concept på ét til to arbejdsområder kan typisk leveres på fire til seks uger, og derfra kan I validere effekten, inden næste fase igangsættes. En fuld platform-udrulning planlægges i faser og aftales konkret i første møde, så I altid ved, hvad der kommer hvornår.
Hvad sker der med vores eksisterende data?
Data flyttes ikke, medmindre I ønsker det. Via OneLakes genveje og dataspejlingsfunktion henter Fabric data fra kildesystemerne non-destruktivt, og jeres eksisterende systemer forbliver fuldstændig uændrede. Har I behov for en egentlig datamigrering eller -konsolidering, hjælper vi naturligvis med det også, da Fabric har AI-assisterede migrationsværktøjer til overgang fra ældre systemer.
Hvad koster det?
Microsoft Fabric prissættes kapacitetsbaseret på Azure, og den endelige pris afhænger af datavolumen, antal arbejdsområder og ønsket serviceniveau. Vi hjælper jer med at dimensionere den rette kapacitet fra start og udregner et konkret prisestimat baseret på jeres aktuelle situation. Kontakt os for en uforpligtende snak, så sender vi et estimat inden for to arbejdsdage.