Entwerfen Sie Erlebnisse, die Ihre Benutzer lieben werden.
KI im UX-Design
Von Julie Ravn, Kreativdirektorin
Die meisten Menschen haben es schon erlebt: Man sitzt mit einem leeren Dokument da, öffnet ein KI-Tool und bekommt in wenigen Sekunden einen strukturierten Entwurf serviert. Es fühlt sich effektiv an. Und oft auch beeindruckend.
KI hat bereits in vielen Teilen des Arbeitstages Einzug gehalten. Es wird verwendet, um Besprechungen zu strukturieren, Inhalte zu generieren, Visualisierungen zu erstellen und Ideen zu qualifizieren. Technologie wird zunehmend auch Teil der Arbeit am UX-Design und der Entwicklung digitaler Produkte. Hier kann KI schnell Informationsarchitektur, Benutzerabläufe und Schnittstellenlösungen vorschlagen. Es eröffnet neue Möglichkeiten.
Wenn die Technologie jedoch beginnt, die Entscheidungen zu beeinflussen, die das Benutzererlebnis prägen, wird es auch wichtig, sich darüber im Klaren zu sein, wie sie sich auf den Designprozess – und letztendlich auf das Produkt auswirkt, mit dem Benutzer konfrontiert werden.
KI beginnt, das Benutzererlebnis zu prägen
KI arbeitet auf der Grundlage von Mustern in vorhandenen Daten. Es ist auf riesigen Inhaltsmengen geschult und daher sehr geschickt darin, das Wahrscheinliche und das Vertraute zu identifizieren.
Im UX-Design hingegen arbeiten wir selten mit dem Durchschnitt.
Digitale Lösungen müssen für bestimmte Benutzer in bestimmten Situationen funktionieren. Sie müssen bestimmte Arbeitsabläufe unterstützen, bestimmte Probleme lösen und in eine Organisation oder ein Geschäftsmodell passen.
Wenn KI schon früh im Prozess beginnt, Strukturen, Benutzerabläufe oder Schnittstellenelemente vorzuschlagen, kann es passieren, dass sie eine Richtung vorgibt, bevor die Bedürfnisse des Benutzers klar definiert sind. Es mag wie eine schnelle Abkürzung in der Entwicklungsarbeit erscheinen, aber in der Praxis riskiert man, die Designarbeit irgendwo in der Mitte des Prozesses zu beginnen.
Für viele Organisationen kann dies zu bekannten Herausforderungen führen:
- Digitale Lösungen, die oberflächlich betrachtet logisch erscheinen, aber nicht zu den Arbeitsabläufen der Benutzer passen
- Schnittstellen, die sich generisch oder standardisiert anfühlen
- Funktionen, die technisch gut funktionieren, in der Praxis jedoch schwer zu verstehen sind
Mit zunehmender Beschleunigung des Designprozesses wird es noch wichtiger, sicherzustellen, dass die Richtung weiterhin den Bedürfnissen des Benutzers entspricht.
Wenn digitale Lösungen anfangen, gleich auszusehen
Eine weitere Herausforderung entsteht, wenn viele Organisationen dieselben KI-Modelle und Designtools verwenden.
Das Ergebnis können digitale Produkte sein, die allmählich anfangen, sich ähnlich zu sehen.
Es manifestiert sich häufig in der Struktur von Benutzeroberflächen, im Sprachton und in Interaktionsmustern. Die gleichen Navigationsarten. Die gleichen Komponenten. Die gleichen Ströme.
Technisch funktionieren die Lösungen oft einwandfrei. Allerdings fehlt dem Erlebnis möglicherweise einiges von dem, was eine digitale Lösung für die spezifische Zielgruppe intuitiv und sinnvoll macht.
Langfristig kann es auch strategische Konsequenzen haben. Wenn digitale Produkte einheitlicher erscheinen, wird es schwieriger, eine klare digitale Position auf dem Markt zu schaffen.
Beim UX-Design geht es vor allem darum, Geschäftsstrategien und Benutzereinblicke in konkrete Erfahrungen umzusetzen. Wenn Designentscheidungen zunehmend von generischen KI-Vorschlägen beeinflusst werden, kann es schwieriger werden, diese besondere Differenzierung aufrechtzuerhalten.
Benutzer entdecken schnell, wann sich etwas automatisiert anfühlt
Die Erwartungen der Nutzer an digitale Erlebnisse haben sich in den letzten Jahren deutlich verändert.
Viele Benutzer – insbesondere diejenigen, die mit algorithmischen Feeds und personalisierten Schnittstellen aufgewachsen sind – verfügen über ein hohes digitales Bewusstsein. Sie bemerken, wenn sich Lösungen generisch, undurchsichtig oder zu automatisiert anfühlen.
Es wirkt sich sowohl auf das Vertrauen als auch auf das Engagement aus.
In der Praxis begegnen Benutzer KI über UX und UI. In der Schnittstelle wird die Technologie entweder als Hilfsmittel oder als etwas erlebt, das Reibung erzeugt.
Es geht unter anderem um:
- Wie klar der Benutzer versteht, was das System tut
- Wie viel Kontrolle hat der Benutzer
- ob die Interaktionen die Aufgabe des Benutzers oder die Logik des Systems unterstützen
Wenn KI Teil digitaler Produkte wird, wird UX-Design daher noch wichtiger.
Die Rolle des UX-Designs in einer KI-gestützten Realität
KI kann ein leistungsstarker Beschleuniger in Designprozessen sein. Es kann bei der Ideenentwicklung helfen, Vorschläge generieren und verschiedene Lösungen schnell testen.
Das stärkste Benutzererlebnis entsteht jedoch immer noch durch das Verständnis des Benutzers.
Beim UX-Design beginnt die Arbeit typischerweise mit dem Kontext des Benutzers: seinen Zielen, seinen Arbeitsabläufen und den Herausforderungen, die er in seinem Alltag zu lösen versucht.
Sobald dieses Verständnis vorhanden ist, kann KI ein wirksames Instrument zur Qualifizierung von Lösungen und zur Erkundung neuer Möglichkeiten sein.
Die Technologie kann den Designprozess deutlich stärken – solange sie ihn nicht definiert.